Multimodal Intelligence

AI berasaskan LLM & VLM untuk kefahaman konteks menyeluruh

Multimodal Intelligence memanfaatkan LLM dan VLM untuk menggabungkan visual, bahasa, data sensor dan maklumat konteks, membolehkan AI memahami apa yang sedang berlaku pada masa ini.

Input seperti penglihatan robot, CCTV, log akses, laporan teks, masa dan lokasi disatukan melalui LLM dan VLM, membolehkan AI melangkaui pengesanan terasing kepada penalaran berasaskan konteks dan kefahaman situasi.

Gambaran Keseluruhan

Berpusatkan teknologi LLM dan VLM, Multimodal Intelligence mengintegrasikan:

Visual

Kamera, penglihatan robot, CCTV

Bahasa

Teks, laporan dan dokumen

Sensor

Log akses dan data acara

Konteks

Masa, lokasi dan persekitaran

AI menyatukan semua input ini untuk analisis berasaskan konteks dan membuat keputusan pintar.

Ciri Utama

Integrasi data bersepadu

Menggabungkan visual, teks, sensor, log dan konteks dalam satu pipeline AI berasaskan LLM dan VLM

Kesedaran konteks

Memahami situasi lengkap dan bukannya peristiwa terpencil

Penaakulan berasaskan makna

Mentafsir isyarat visual dan linguistik untuk memperoleh makna dan membolehkan tindakan yang sesuai

Skala merentas ekosistem Trace

Digunakan untuk Trace ACE, Trace Watch, robotik dan platform pemantauan

Bidang Aplikasi

Platform pemantauan dan keselamatan pintar

Kesedaran situasi dan automasi berasaskan robot

Operasi bangunan pintar dan bandar pintar

Analisis konteks dan sokongan keputusan berasaskan AI