Platform

TRACE ACE-C

サーバー型 顔認証コアプラットフォーム

ACE-Cは、IPカメラの映像ストリームから人物を検出し、顔を自動的にクロップし、 サーバー上でリアルタイム認証を行う知能型AIプラットフォームです。

専用端末を必要とせず、中央サーバーにアルゴリズムを配置することで、導入・運用コストを削減しながら、高い拡張性と一貫した精度を提供します。

TRACE ACE-C Platform

概要

ACE-Cは、サーバー中心のAIコア(エンジン)として設計され、以下のプロセスを統合します。

映像入力

IPカメラストリーム

人物検出

自動リアルタイム識別

顔クロップ

高精度領域抽出

リアルタイム認証

サーバー基盤の判断

従来の端末型方式とは異なり、現場機器への依存を低減し、集中型運用によって最適なパフォーマンスを維持できます。

主な機能

IPカメラベースの映像入力処理

複数のIPカメラから入力される高解像度ストリームを同時に安定して処理します。

サーバーサイドの顔検出および自動クロップ

強力なサーバーリソースを活用し、人物を検出して顔領域を高精度に自動抽出します。

リアルタイム顔認証

高度化された顔解析アルゴリズムにより、大規模データベースにおいても迅速かつ正確な認証結果を提供します。

集中型AI運用

すべての認識および判断プロセスをサーバーで一元管理し、一貫したアルゴリズム性能と精度を保証します。

活用分野

入退室管理および顔認証システム

大規模映像監視およびセキュリティ環境

AIによるリアルタイムイベント検知・通知システム

スマートビル向け顔認証の統合管理

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